1月10日,中國社科院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院、中國社科院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組完成了首份大數(shù)據(jù)房價(jià)指數(shù)(Big Data Housing Prices Index, BHPI)報(bào)告。中國社科院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心研究員、房地產(chǎn)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目組執(zhí)行組長鄒琳華代表課題組發(fā)布指數(shù)稱，從全國來看，熱點(diǎn)城市房價(jià)同比漲幅巨大，局部房價(jià)泡沫突出。長三角和珠三角板塊房價(jià)開始停漲，但京津冀和中部城市板塊房價(jià)仍在走高。大城市進(jìn)入高房價(jià)時(shí)代，北上廣深等18個(gè)樣本城市房價(jià)中位數(shù)破萬元。2016年一線城市新興城區(qū)的房價(jià)漲幅要顯著高于老城區(qū)，表明具有中國特色的特大城市郊區(qū)化的時(shí)代已經(jīng)來臨。

熱點(diǎn)城市房價(jià)同比漲幅巨大 京津冀和中部城市板塊反彈

相比2015年，珠三角城市不再領(lǐng)漲，京津冀及長三角城市改當(dāng)房價(jià)領(lǐng)頭羊。大數(shù)據(jù)房價(jià)指數(shù)顯示，2016年12月，樣本城市全國綜合指數(shù)同比上漲41.93%。其中，樣本城市京津冀綜合指數(shù)同比上漲63.78%，長三角綜合指數(shù)同比上漲53.76%，中部綜合指數(shù)同比上漲38.22%，珠三角綜合指數(shù)同比上漲18.56%。樣本城市中，房價(jià)指數(shù)同比漲幅達(dá)50%以上的依次有廊坊(燕郊)、天津、上海、石家莊、廈門、北京、東莞、武漢等城市，其中廊坊(燕郊)的同比漲幅在100%以上居全國首位，天津、上海、石家莊、廈門等在60%以上。另有鄭州、福州、蘇州等城市在同比漲幅40-50%之間，南京、濟(jì)南、廣州、無錫、長沙、杭州、青島、南昌等城市同比漲幅在20-40%之間。

2016年10月以來，隨著各城市調(diào)控政策的密集推出，熱點(diǎn)城市總體房價(jià)環(huán)比漲幅迅速收窄。大數(shù)據(jù)房價(jià)指數(shù)顯示，2016年12月，樣本城市全國綜合指數(shù)環(huán)比上漲2.23%，漲速比9月下降3.87個(gè)百分點(diǎn)，但比11月要上升0.54個(gè)百分點(diǎn)。其中，樣本城市中部綜合指數(shù)環(huán)比上漲3.68%，京津冀綜合指數(shù)環(huán)比上漲3.36%，漲速較前兩個(gè)月均有所反彈;長三角綜合指數(shù)環(huán)比上漲0.06%，珠三角綜合指數(shù)環(huán)比下降0.59%，房價(jià)已經(jīng)出現(xiàn)停漲或微降。2016年9月，樣本城市中房價(jià)環(huán)比漲幅在10%以上的有天津、鄭州、石家莊、無錫、廊坊(燕郊)、北京等6城市，基本分布在京津冀或長三角板塊。2016年12月，上述熱點(diǎn)城市房價(jià)環(huán)比漲幅分別收窄為天津的2.42%、鄭州的3.67%、石家莊的5.13%、無錫的-2.05%、廊坊(燕郊)的3.02%和北京的3.25%，除石家莊外環(huán)比漲幅均在5%以內(nèi)。2016年12月，南京、武漢、西安、重慶、大連等城市房價(jià)環(huán)比已經(jīng)接近停漲，深圳、無錫、杭州、合肥、煙臺(tái)等城市房價(jià)出現(xiàn)不同程度環(huán)比下跌。

部分大城市進(jìn)入高房價(jià)時(shí)代 新興城區(qū)漲幅顯著高于老城區(qū)

大數(shù)據(jù)房價(jià)中位數(shù)顯示，2016年12月，樣本城市中房價(jià)中位數(shù)高于40000元/平方米的有北京(55525元/平方米)、上海(52000元/平方米)、深圳(49523元/平方米)3個(gè)城市，在30000-40000元/平方米的有廈門，在10000-30000元/平方米的有廊坊(燕郊)、南京、天津、福州、杭州、廣州、蘇州、合肥、鄭州、青島、武漢、石家莊、濟(jì)南、東莞。

北京房價(jià)近5年總體上漲188.46%,年均遞增23.6%，其中通州總體上漲239.97%居北京各區(qū)首位，房山總體上漲126.24%居各區(qū)末位。以2012年1月房價(jià)為100，到2016年12月，各區(qū)定基房價(jià)指數(shù)由高到低分別為通州(339.97)、大興(305.58)、順義(301.57)、西城(293.8)、東城(288.68)、海淀(288.25)、朝陽(287.04)、石景山(282.02)、豐臺(tái)(278.11)、亦莊(271.44)、昌平(267.14)、門頭溝(257.61)、房山(226.24)。北京近5年房價(jià)表現(xiàn)從高到低的大體順序是重點(diǎn)發(fā)展新城區(qū)、核心舊城區(qū)、非核心舊城區(qū)、其它新城區(qū)。

上海房價(jià)近7個(gè)季度(21個(gè)月)以來，總體上漲97.95%,月均遞增3.47%，其中長寧總體上漲111.52%居上海各區(qū)首位，奉賢總體上漲63.62%居各區(qū)末位。以2015年4月房價(jià)為100，到2016年12月，各區(qū)定基房價(jià)指數(shù)由高到低分別為長寧(211.52)、寶山(207.07)、松江(205.05)、嘉定(202.27)、閔行(203.48)、普陀(197.64)、浦東(197.44)、靜安(195.05)、閘北(188.58)、楊浦(179.57)、黃浦(177.81)、徐匯(175.72)、青浦(169.06)、虹口(168.17)、奉賢(163.62)。上海房價(jià)表現(xiàn)大體也是重點(diǎn)發(fā)展新城區(qū)高于舊城區(qū)。

深圳房價(jià)近7年總體上漲279.63%,年均遞增20.99%，其中寶安總體上漲356.58%居各區(qū)首位，福田總體上漲236.03%居各區(qū)未位。以2010年1月房價(jià)為100，到2016年12月，各區(qū)定基房價(jià)由高到低分別為寶安(456.58)、南山(398.85)、龍華新區(qū)(395.36)、龍崗(387.07)、羅湖(352.86)、福田(336.03)。深圳近7年房價(jià)總體表現(xiàn)大體也是新城區(qū)高于舊城區(qū)。

一線城市新興城區(qū)的房價(jià)同比漲幅要顯著高于老城區(qū)，老城區(qū)高房價(jià)的擠出效應(yīng)上升。主要城區(qū)大數(shù)據(jù)房價(jià)指數(shù)顯示，2016年12月，北京各城區(qū)房價(jià)同比漲幅最高的為通州(76.7 %)，最低的為西城(44.47 %);房價(jià)環(huán)比漲幅最高的為門頭溝(5.3 %)，最低的為西城(0.67%)，作為優(yōu)質(zhì)學(xué)區(qū)、傳統(tǒng)老城區(qū)的西城區(qū)由于房價(jià)基數(shù)過高、居住環(huán)境相對(duì)較差，房價(jià)已現(xiàn)頹勢(shì)。上海各城區(qū)房價(jià)同比漲幅最高的為松江(91.15 %)，最低的為黃浦(47.06 %);房價(jià)環(huán)比漲幅最高的為靜安(5.72 %)，最低的為虹口(-1.3 %)。深圳各城區(qū)房價(jià)同比漲幅最高的為龍崗(16.97 %)，最低的為南山(4.82 %);房價(jià)環(huán)比漲幅最高的為龍華新區(qū)(0.82 %)，最低的為龍崗(-2.34%)。除了一線城市外，其它一些大城市房價(jià)上漲結(jié)構(gòu)也有類似表現(xiàn)，如南京、成都、天津等，新興城區(qū)如南京江寧區(qū)、成都天府新區(qū)、天津西青區(qū)等在各區(qū)塊中房價(jià)漲幅居前列，而傳統(tǒng)老城區(qū)如南京鼓樓區(qū)、天津南開區(qū)等房價(jià)表現(xiàn)相對(duì)滯后。

中國社科院城市與競(jìng)爭(zhēng)力研究中心研究員姜春梅介紹，BHPI指數(shù)根據(jù)采自互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)百萬條存量住房實(shí)際成交數(shù)據(jù)，利用最新互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)和國際通行的重復(fù)交易指數(shù)模型計(jì)算。BHPI為月度指數(shù)，包含環(huán)比、同比、定基和中位數(shù)四個(gè)維度。BHPI指數(shù)體系目前覆蓋了33個(gè)主要城市和數(shù)十個(gè)重點(diǎn)城市的主要城區(qū)。作為基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的開放式房價(jià)指數(shù)，今后指數(shù)樣本將逐步覆蓋全國所有城市。

專家分析稱，引入大數(shù)據(jù)，對(duì)于房價(jià)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)編制有重要的作用。通過新技術(shù)的應(yīng)用，BHPI指數(shù)盡可能規(guī)避房價(jià)指數(shù)編制常見的陰陽合同價(jià)、非理性報(bào)價(jià)、網(wǎng)簽時(shí)間滯后、加總失真等技術(shù)難題，從而更為貼近居民家庭對(duì)房價(jià)漲跌的真實(shí)感受，是現(xiàn)有官方房價(jià)統(tǒng)計(jì)指數(shù)體系外的一個(gè)有益嘗試、補(bǔ)充和參考。